Il contesto nazionale e la spinta verso la sovranità digitale

Negli ultimi anni l’Italia ha accelerato le politiche per garantire la sovranità digitale, un obiettivo definito come la capacità di controllare i dati, le infrastrutture e le tecnologie critiche senza dipendere da fornitori esteri. Il Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR) riserva oltre 6 miliardi di euro per progetti di digitalizzazione, tra cui lo sviluppo di centri di ricerca avanzata e la creazione di infrastrutture di calcolo ad alte prestazioni.

In questo scenario, il governo ha avviato una candidatura europea per una gigafactory “large” di intelligenza artificiale, concepita come un hub di produzione di hardware, software e servizi AI a livello continentale. La proposta si inserisce nella strategia di lungo termine per ridurre la dipendenza da piattaforme esterne, favorire la creazione di talenti locali e stimolare la competitività delle imprese italiane sul mercato globale.

Genova come possibile sede: vantaggi logistici e tecnologici

Genova emerge tra le città candidate grazie a una serie di fattori che la rendono particolarmente adatta a ospitare una struttura di tale portata. La sua posizione portuale sul Mar Ligure garantisce collegamenti diretti con i principali hub logistici europei, facilitando l’importazione di componenti hardware e l’esportazione di prodotti finiti. Inoltre, il porto di Genova è già attivo nella gestione di terminal digitali e nella sperimentazione di tecnologie IoT per la logistica.

Dal punto di vista tecnologico, la città dispone di un ecosistema di ricerca in crescita, con l’Università di Genova, il Politecnico di Milano (cantiere di ricerca con sede operativa a Genova) e diversi centri di ricerca privati specializzati in machine learning e data science. Questi attori possono fornire il capitale umano necessario per alimentare la gigafactory di intelligenza artificiale.

Il ruolo del governo: dall’elaborazione della proposta alla realizzazione

Il sottosegretario alla Presidenza del Consiglio, Alessio Butti, ha dichiarato che l’esecutivo è “molto impegnato nell’elaborazione della proposta” per la gigafactory. In parallelo, il senatore democratico e fondatore di DigithON, Francesco Boccia, ha avanzato l’idea di costruire un Polo strategico dell’Intelligenza Artificiale a controllo pubblico. Tale polo dovrebbe garantire che i risultati della ricerca siano accessibili a tutte le imprese italiane, evitando la concentrazione di know‑how in poche mani private.

Il piano prevede la costituzione di un comitato interministeriale composto da rappresentanti del Ministero dello Sviluppo Economico, del Ministero dell'Istruzione e del Ministero della Difesa, oltre a esperti del settore privato. Il comitato avrà il compito di definire le linee guida per la governance della gigafactory, assicurando trasparenza, rispetto della normativa sulla privacy e rispetto dei criteri di sostenibilità ambientale.

Le grandi imprese nazionali coinvolte

Per sostenere il progetto, il governo intende riunire le principali imprese italiane nei settori della tecnologia, dell’energia e della manifattura avanzata. Tra i candidati più citati troviamo:

Leonardo, per la sua esperienza nella difesa digitale e nei sistemi autonomi.
Eni, per la capacità di gestire grandi infrastrutture energetiche e fornire energia rinnovabile alla fabbrica.
STMicroelectronics, leader nella produzione di semiconduttori, cruciale per i chip AI.
Telecom Italia, per l’integrazione di reti 5G e la gestione dei dati su larga scala.

Queste aziende potranno fornire sia capitali che know‑how tecnico, creando un ecosistema integrato che copra l’intera catena del valore dell’intelligenza artificiale.

Azioni concrete per trasformare la candidatura in realtà

Per passare dalla proposta alla realizzazione, sono necessari passi operativi ben definiti:

Definizione del sito: individuare un'area industriale di almeno 200 ettari nella zona di Genova Porto Industriale, con accesso a reti elettriche ad alta tensione.
Finanziamento misto: combinare fondi europei (Horizon Europe, NextGenerationEU) con investimenti pubblici e private equity italiano.
Formazione di talenti: avviare programmi di master e corsi di specializzazione in AI, in collaborazione con le università locali.
Standard di sostenibilità: adottare certificazioni LEED e utilizzare energia 100 % rinnovabile, riducendo l’impronta di carbonio della struttura.
Governance trasparente: istituire un consiglio di amministrazione con rappresentanti pubblici, accademici e industriali, con reporting trimestrale pubblico.

Impatto atteso sull’economia locale e nazionale

La gigafactory di Genova potrebbe generare più di 10.000 posti di lavoro diretti e indiretti entro i primi cinque anni, includendo figure altamente qualificate come ingegneri AI, data scientist e specialisti in cybersecurity. L’effetto moltiplicatore si tradurrebbe in una crescita del PIL regionale del 2‑3 % annuo, con un aumento delle esportazioni di soluzioni AI dal 2027 in poi.

Inoltre, la presenza di una struttura di questo tipo favorirebbe lo sviluppo di startup innovative, grazie a programmi di incubazione e accelerazione collocati all’interno del polo. Le piccole e medie imprese italiane avrebbero accesso a risorse computazionali avanzate a costi contenuti, stimolando la competitività dei settori manifatturiero, agricolo e dei servizi.

Prospettive future e raccomandazioni per gli stakeholder

Affinché Genova diventi il cuore della sovranità digitale italiana, è fondamentale che tutti gli attori coinvolti mantengano una visione a lungo termine. Gli stakeholder dovrebbero:

Monitorare costantemente i progressi del progetto tramite indicatori di performance (KPIs) condivisi.
Favorire la collaborazione pubblico‑privato con contratti di ricerca e sviluppo flessibili.
Promuovere la cultura dell’open source all’interno del polo, per accelerare l’innovazione condivisa.
Assicurare la formazione continua dei dipendenti, con corsi di aggiornamento annuali su nuove tecnologie AI.
Implementare politiche di inclusione di genere e diversità, garantendo pari opportunità per tutti i professionisti.

Se queste linee d’azione saranno seguite, la gigafactory “large” non solo consoliderà la posizione dell’Italia nel panorama europeo dell’intelligenza artificiale, ma rappresenterà un modello di crescita sostenibile e sovrana per altri paesi che intendono ridurre la dipendenza dalle piattaforme esterne.