Mistral Large 4 (ML4), soprannominato "le Chonk", è il nuovo modello di intelligenza artificiale sviluppato da Mistral AI. Con 1.000 miliardi di parametri, è stato addestrato utilizzando solo 3.800 GPU Nvidia Grace Blackwell. Mistral AI afferma che ML4 è il miglior modello open weight al di fuori della Cina e compete con i modelli cinesi più recenti nei benchmark.
Prestazioni nei benchmark
ML4 mostra prestazioni eccellenti in diverse aree. Secondo i benchmark, ML4 ottiene un punteggio di 38,4 nell'AA Intelligence Index v4.3.2, che misura l'intelligenza generale. In termini di capacità di codice in modalità agentica, ML4 raggiunge il 61,7% nel DeepSWE v1.1, ma è superato da DeepSeek V4 e GPT-6 Astra. Nel Terminal-Bench 4.0, che valuta la capacità di utilizzare un terminale, ML4 ottiene solo il 22,7%, significativamente inferiore rispetto a GLM-5.3 (38,9%) e GPT-6 Astra (59,6%).
ML4 si distingue nell'analisi giuridica, nella cybersicurezza e nel grounding di immagini satellitari. In ambito finanziario, ML4 ottiene un punteggio del 54,68% nel Finance Agent v2, superando GPT-6 Luna ma rimanendo dietro a GLM-5.3. Nell'analisi giuridica, ML4 ottiene il 15,83% nel Harvey’s Legal Agent Benchmark, superando tutti gli altri modelli.
Prezzi competitivi
Mistral AI offre prezzi competitivi per ML4. Al prezzo pieno, ML4 costa 1,36 dollari per l'ingresso, 0,14 dollari per la cache e 4,18 dollari per l'uscita. Durante i primi 15 giorni di lancio, Mistral offre uno sconto del 50%, riducendo i prezzi a 0,68 dollari per l'ingresso, 0,07 dollari per la cache e 2,09 dollari per l'uscita. Questi prezzi sono significativamente inferiori rispetto a GPT-6 Astra, ma ML4 rimane più costoso rispetto a GPT-6 Luna.
Test pratici
Creazione di un SVG animato
Nel primo test, ai modelli è stato richiesto di creare un SVG animato di una fusée che decolla. ML4 ha prodotto un'animazione credibile ma con alcuni artefatti visivi, mentre GLM-5.3 ha fornito la versione più completa e dettagliata. GPT-6 Luna ha offerto un risultato medio in termini di qualità visiva.
Redazione di un editoriale
Nel secondo test, ai modelli è stato richiesto di redigere un editoriale in francese su un argomento specifico. ML4 ha prodotto un testo con un buon stile ma con argomentazioni meno solide rispetto ai concorrenti. GPT-6 Luna ha offerto il miglior compromesso tra forma e contenuto.
Analisi finanziaria
Nel terzo test, ai modelli è stato richiesto di analizzare un documento finanziario complesso, il prospetto di introduzione in Borsa di SpaceX. ML4 ha mostrato capacità di analisi finanziaria, ma non è riuscito a superare GLM-5.3, che ha fornito un'analisi più dettagliata e precisa.
Conclusione
Mistral Large 4 è un modello di intelligenza artificiale potente che eccelle in francese, giurisprudenza e cybersicurezza. Tuttavia, mostra alcune debolezze in ambito di codice e analisi finanziaria. Con prezzi competitivi e prestazioni solide in diverse aree, ML4 rappresenta una valida alternativa ai modelli concorrenti, ma deve ancora migliorare in alcune aree chiave per competere pienamente con i leader del settore.