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L’azienda presenta un framework per la regolazione dei modelli di frontiera, con misure come test sui rischi catastrofici, audit esterni, monitoraggio costante e interventi governativi. Sottolinea l’urgenza di un sistema legale in grado di garantire sicurezza bio e cyber.

L’esperimento condotto da Anthropic mostra il potenziale reale del commerce automatizzato con agenti AI, generando 186 deal in una settimana. L’efficacia e la velocità dimostrata suggeriscono che i modelli di AI più performanti riescono a dominare sistematicamente i mercati ad agenti.

Un gruppo di accademici americani e italiani mette in discussione il ruolo dell'intelligenza artificiale generativa nel minare le istituzioni democratiche, come le università, lo stato di diritto e il giornalismo. L'analisi si concentra su come l'AI indebolisca l’espertise, interrompa il processo decisionale e isoli le persone.

OpenAI ha bannato utenti cinesi ritenuti responsabili della generazione di contenuti anti-data center Usa. Il rapporto giunge mentre l'azienda negozia l'affitto di un campus per data center in Ohio, finanziato da Nvidia. Nonostante le accuse, non vi sono prove concrete di attività governative cinesi, ma il contesto strategico suggerisce un collegamento con campagne anti-americane.

Google ha lanciato un aggiornamento significativo a NotebookLM, integrando Gemini 3.5 Flash e Antigravity per migliorare le capacità di ricerca complessa through agenti e strumenti di elaborazione del codice. Ora gli utenti possono esportare i risultati in diversi formati e iniziare i progetti senza fonti personali.

Il Consiglio per la sicurezza nazionale ha stabilito la fondazione dell’istituto AI Security tedesco. L’obiettivo è analizzare capacità e rischi dei modelli di AI avanzati, rafforzare la collaborazione internazionale e sviluppare nuovi standard. Si ispira all’iniziativa UK AI Security e punta a collaborazioni con ENISA e altri partner globali.

Anthropic ha lanciato Claude Fable 5, il primo modello pubblico della categoria "Mythos". Il modello mostra un notevole salto prestazionale nel campo della programmazione ma suscita critiche per i filtri di sicurezza, i costi e il rispetto della privacy.

OpenAI sta pianificando di costruire un data center gigantesco in Ohio con un piano energetico da 10 gigawatt. Lo sviluppo, che coinvolge Nvidia come garante, rappresenterà un investimento di almeno 500 miliardi di dollari e un impegno a lungo termine per OpenAI.

Secondo uno studio di Anthropic, i modelli linguistici di grandi dimensioni possono trasformare patch di sicurezza in exploit funzionanti in ore anziché in settimane, mettendo in discussione le strategie attuali di aggiornamento e protezione da vulnerabilità.

Sam Altman ha annunciato a un gruppo ristretto di dipendenti di OpenAI che il Börsengang potrebbe essere posticipato al 2027 invece che avvenire entro l'anno, a causa di nuove incertezze sul mercato della tecnologia e la competizione con Anthropic. La società, che ha già presentato documenti ufficiali per il listing, è attualmente in fase di preparazione del lancio del nuovo modello di intelligenza artificiale GPT-5.6.

Opendoor, una piattaforma statunitense che acquista case online, interrompe le operazioni in India rilanciando il dibattito su come l'intelligenza artificiale modifica le economie del lavoro offshore. L'azienda sposta il lavoro operativo negli Usa e adotta nuove team nativi dell'AI.

Google ha rilasciato il modello sperimentale DiffusionGemma, che genera testo per blocchi di 256 token in maniera parallela anziché token per token. Questo approccio consente un utilizzo più efficiente delle GPU, ottenendo velocità fino a quattro volte superiori a quelle dei modelli tradizionali. Nonostante una qualità leggermente inferiore, il metodo si presta bene per compiti non lineari come l'inserimento di testo e il completamento del codice.

Decart ha lanciato Oasis 3, il suo modello interattivo di simulazione driving in grado di generare ambienti in tempo reale con dettagli fotografici. Disponibile via API, questa tecnologia punta a sviluppatori e robotica, nonché a veicoli autonomi, con particolare enfasi sull'economia di sviluppo. Il modello presenta alcune limitazioni in termini di coerenza ambientale e di interazione fisica.

Jedify, una startup di New York, ha raccogliendo 24 milioni di dollari in un round di Serie A per sviluppare una piattaforma che fornisce contestualità e comprensione aziendale agli agenti di intelligenza artificiale, permettendo loro di funzionare correttamente all'interno delle organizzazioni. La società collega sorgenti di conoscenza aziendali attraverso API per costruire un "context graph", un elemento cruciale per il funzionamento efficace dell'AI.

Niteshift, una nuova startup fondata da veterani di Datadog, entra nel mercato affollato degli agenti AI per il coding con una visione diversa. La startup punta a ridurre la dipendenza dai grandi modelli di AI offrendo flessibilità e controllo.

In un’intervista, la CEO di Xbox Asha Sharma ha affermato che per molti giocatori il gaming è diventato troppo costoso. Per affrontare questa situazione, la prossima generazione di console non dovrà basarsi soltanto sulla potenza, ma anche su nuovi modelli commerciali e una gestione dei prezzi mirata.

Anthropic ha rilasciato Fable, una versione semplificata e accessibile del suo modello avanzato di sicurezza informatica Mythos. Molti esperti tuttavia lamentano le restrizioni imposte per prevenire l’uso improprio del modello, considerandole troppo rigide e poco mirate.

Google ha ridotto a 4.99 euro il prezzo per la sua opzione AI più economica, Google AI Plus, dimezzando il costo rispetto ai 7.99 euro precedenti. Al mismo tempo ha raddoppiato la capacità di archiviazione da 200 a 400 GB. Inoltre, Google ha annunciato l'introduzione e il rafforzamento di varie funzioni per i clienti abbonati. Il mossa di Google potrebbe significare l'inizio di una guerra dei prezzi tra i fornitori di intelligenza artificiale in Occidente.

Shopware ha presentato Nexus e Copilot, nuovi prodotti in una strategia volti a supportare Händler:innen nell'adattamento all'e-commerce guidato dalla KI. L'obbiettivo è fornire strumenti tecnici e organizzativi per controllare dati e logica aziendale, permettendo l'uso autonomo di agenti KI.

L’articolo esamina cinque framework agentici open source, confrontandoli in termini di latenza, consumo di token e architettura. Ogni framework presenta vantaggi e svantaggi specifici in diversi compiti. LangGraph si distingue per rapidità, mentre CrewAI mostra un elevato consumo di risorse.