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Le competenze in intelligenza artificiale stanno diventando sempre più richieste e meglio retribuite. Secondo Nestlé-CEO Philipp Navratil, è fondamentale comprendere le funzionalità e gli impatti dell'AI, non solo saperla usare. Il 39% delle aziende tedesche offre stipendi più alti per chi padroneggia queste tecnologie.

Il Los Angeles Unified School District sta considerando restrizioni sull'uso dell'intelligenza artificiale generativa, suscitando reazioni contrastanti tra esperti e studenti. Alcuni sostengono che i divieti generali non siano la soluzione, mentre altri ritengono che siano necessari fino a quando non si comprenderà meglio la tecnologia. Gli studenti chiedono una maggiore educazione sull'uso appropriato dell'IA.

La collaborazione tra Google DeepMind e il governo di Singapore ha portato alla creazione di un modello di rilevamento delle truffe che aiuta a proteggere i cittadini senza compromettere la loro privacy. Le truffe rappresentano oltre la metà dei crimini denunciati a Singapore e hanno causato perdite per oltre 4 miliardi di dollari di Singapore dal 2019. Il nuovo modello di rilevamento delle truffe è stato progettato per funzionare su dispositivi mobili e può rilevare le truffe in tempo reale, avvisando gli utenti di esercitare cautela prima di condividere informazioni sensibili o fondi.

Steven Spielberg tornerà nell’universo di Transformers come produttore esecutivo e supervisore creativo, accanto a Lorenzo di Bonaventura. Il nuovo capitolo, in fase di sviluppo alla Paramount, punta a riprendere i toni dei primi film, con una sceneggiatura di Jason Fuchs e un cast ancora da definire.

Uno studio di Microsoft Research ha scoperto che gli agenti AI a lungo termine possono raggiungere un plateau a causa dell'accumulo di contesto conversazionale, limitando la loro capacità di esplorare nuove soluzioni. Il metodo "Fork-and-Flush" propone di resettare la cronologia delle chat per consentire agli agenti di esplorare approcci diversi e ottenere risultati migliori.

Un ingegnere di OpenAI è stato arrestato dall'FBI dopo che è emersa la presenza di una sofisticata registrazione nascosta in una sala conferenze dell'azienda. Le indagini non hanno ancora rivelato furti di dati sensibili, ma il caso evidenzia le preoccupazioni sulla sicurezza delle informazioni nell'era dell'intelligenza artificiale.

Microsoft presenta il processore Maia 300 per ridurre la dipendenza da NVIDIA nella sua infrastruttura di IA, con l'obiettivo di utilizzarlo come sistema principale di inferenza a partire dal 2027, migliorando le prestazioni e riducendo i costi energetici.

Microsoft ha annunciato di voler dare priorità alle proprie chip per far funzionare i servizi di intelligenza artificiale. Il gruppo ha sviluppato le prime chip dedicate all'IA, le Maia 100, nel 2023, seguite dalla seconda generazione, le Maia 200, nel mese di gennaio. Le nuove chip Maia 300 saranno operative nel 2027.

Nvidia sta negoziando l’acquisto o un investimento in equity nell’AI‑startup statunitense Reflection AI, che sviluppa modelli Open‑Weight per la generazione di codice e agenti intelligenti. L’accordo, che potrebbe includere anche l’acqui‑hire o una fornitura di chip, mira a rafforzare l’ecosistema CUDA, garantire la domanda futura di GPU e integrare le nuove esigenze di calcolo dell’intelligenza artificiale.

CoreWeave presenta Forge, una piattaforma full-stack per l'inferenza AI che ottimizza ogni livello dell'infrastruttura, riducendo i colli di bottiglia e migliorando le prestazioni. La piattaforma include nuove funzionalità come RL Rollouts che accelerano l'iterazione dei modelli agentic.

Smartsheet è stato nuovamente inserito nella categoria Leader del Magic Quadrant 2026 di Gartner per la Collaborative Work Management, per il quarto anno consecutivo. L’azienda evidenzia la sua capacità di integrare l’IA governata nei flussi di lavoro quotidiani, offrendo controllo a livello enterprise e capacità di gestione di oltre 100 milioni di richieste AI all’anno.

Digital Realty ha annunciato che Blackfuel utilizzerà il data center BCN1 di Barcellona per distribuire la sua piattaforma di inferenza IA, basata su AI Factory di Dell Technologies, refrigerazione liquida e GPU AMD. L’integrazione con ServiceFabric offre bassa latenza, riduzione del Time‑to‑First‑Token e accesso a una rete globale di più di 800 centri dati.

Intel presenta la GPU D-Series, progettata specificamente per l'inférence IA con capacità fino a 480 GB di memoria e 1,3 petaflops di potenza, rivoluzionando i data center aziendali.

Meta ha presentato Muse Wonder, il nuovo modello di intelligenza artificiale che, secondo l’azienda, supera ChatGPT e Claude in diversi benchmark. Il lancio segna una tappa fondamentale nella strategia di Meta per monetizzare l’IA tramite abbonamenti, API e applicazioni professionali, distanziandosi dalla corsa verso l’intelligenza artificiale generale.

Microsoft ha annunciato che utilizzerà principalmente i suoi chip AI Maia, riducendo la dipendenza da Nvidia. I chip Maia diventeranno l'architettura principale per eseguire modelli AI, con la produzione del nuovo Maia 300 prevista per il 2027.

Google ha presentato Foresight, un'app sperimentale per Mac basata su Apple Silicon che trascrive le riunioni offline e completa gli appunti scritti a mano. L'app elabora tutti i dati localmente per garantire privacy, offrendo assistenza durante e dopo le conversazioni, ma richiede una connessione per sincronizzare i file di Google Drive e Calendar.

Microsoft ha presentato il suo acceleratore di IA Maia 300, un chip di terza generazione che segna un distacco dalle GPU di Nvidia. Il nuovo chip offre prestazioni superiori e maggiore efficienza energetica, con un impatto significativo su servizi come Microsoft 365 Copilot e GitHub Copilot.

Scality sta trasformando la sua piattaforma di storage in un’infrastruttura capace di supportare l’inferenza di modelli di intelligenza artificiale. L’azienda combina capacità di storage distribuito, edge computing e ottimizzazioni per GPU, puntando a fornire servizi scalabili a settori come sanità, finanza e automotive.

Amazon sta negoziando l'acquisizione di Decart, un'azienda di intelligenza artificiale specializzata in software per la compatibilità dei chip e modelli di intelligenza artificiale generativa, per una valutazione potenziale di fino a 7 miliardi di dollari. L'acquisizione mira a rafforzare l'infrastruttura di intelligenza artificiale di Amazon e la divisione cloud di AWS, in particolare per supportare i propri chip Trainium nella competizione con Nvidia. La transazione potrebbe ridurre la dipendenza di Amazon da singole piattaforme hardware e aumentare la fedeltà degli sviluppatori al proprio ecosistema.

L'articolo spiega le difficoltà di scalare l'inferenza di grandi modelli di linguaggio e descrive le sei innovazioni tecniche di llm‑d, dal routing basato su cache al parallelismo degli esperti. Vengono illustrati esempi pratici, le partnership che hanno sviluppato il framework e i vantaggi in termini di latenza, throughput e utilizzo della memoria.