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Le ultime su aggregazione contenuti AI, API news e automazione

DeepSeek guida investimento in Winverse AI

DeepSeek sta conducendo il round di finanziamento di serie A per Winverse AI, startup fondata da Hu Han, ex responsabile tecnico del modello Hunyuan di Tencent. La decisione di investire è legata a un precedente legame professionale tra Hu Han e Xie Zhenda, ricercatore di DeepSeek, che hanno collaborato su importanti pubblicazioni di ricerca sull'apprendimento automatico.
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Epic Games riorganizza team per accelerare sviluppo con intelligenza artificiale

Il CEO Tim Sweeney annuncia un cambiamento strategico radicale: ristrutturare i team di Epic Games per sfruttare l'intelligenza artificiale, con l'obiettivo di creare contenuti migliori e più velocemente. La decisione si inserisce in una serie di iniziative recenti, tra cui l'acquisizione di Loci, la revisione dei costi e la pianificazione di Unreal Engine 6, che integrerà avanzati modelli di linguaggio e generazione automatica.
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Il pungiglione dell'ape pompa veleno anche dopo il distacco dal corpo

Uno studio della Macquarie University di Sydney ha rivelato il meccanismo segreto dietro la capacità del pungiglione dell'ape di continuare a iniettare veleno anche dopo essersi staccato dal corpo dell'insetto. Il pungiglione funziona come una pompa a doppio pistone deformabile grazie a due minuscole lame seghettate dotate di "ombrellini" flessibili che alternano movimenti per spingere il veleno nella ferita.
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Tribunale federale Usa: addestrare AI su libri protetti è fair use

Un tribunale federale americano ha stabilito che l'utilizzo di opere protette da copyright per addestrare modelli di intelligenza artificiale rientra nella dottrina del fair use. La decisione riguarda la causa intentata contro Meta da alcuni autori, tra cui Sarah Silverman, che contestavano l'uso dei loro libri nell'addestramento dei modelli Llama.
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Etichettatura dei contenuti mediatici nell’era della IA generativa – un nuovo documento di tesi di iRights.Lab

iRights.Lab ha pubblicato un nuovo documento di tesi che presenta dieci affermazioni sul perché la semplice etichettatura dei contenuti prodotti da intelligenze artificiali non sia sufficiente per garantire fiducia e trasparenza. Il lavoro si colloca nel contesto della normativa europea sull’IA (articolo 50) e richiama l’importanza di soluzioni più articolate per preservare l’autenticità e la credibilità dei media digitali.
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L'IA trasforma il 99% dei reparti comunicazione: opportunità e sfide

Una recente indagine su 230 professionisti mostra che quasi tutti i dipartimenti comunicazione usano l'intelligenza artificiale, soprattutto per creare contenuti e aumentare la produttività. Tuttavia, l'adozione per decisioni strategiche, gestione del rischio e misurazione dei risultati resta limitata, evidenziando una “trappola della produttività” da superare.
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Come l'Intelligenza Artificiale Generativa Sta Espandendo la Repressione Transnazionale

Un operatore allineato con la Cina ha utilizzato l'assistente di intelligenza artificiale generativa Claude per tracciare gli Uyghur che vivono in Siria e reclutare potenziali informatori all'interno della comunità. Il modello ha tradotto messaggi, facilitato la comunicazione in dialetti locali e geolocalizzato le persone, concentrandosi su individui particolarmente vulnerabili. La relazione di Anthropic fornisce prove dirette che l'intelligenza artificiale generativa sta essere incorporata nella macchina della repressione transnazionale.
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Come affrontare le ripercussioni dell'IA generativa sulle pubblicazioni scientifiche

L’editoriale di settembre 2026 di “Accountability in Research” (AiR) analizza l’impennata di manoscritti dovuta all’uso crescente dell’IA generativa e le misure adottate per tutelare l’integrità della ricerca. Vengono illustrate le nuove politiche editoriali, dai limiti di sottomissione ai requisiti di trasparenza sull’uso dell’IA.
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L'intelligenza artificiale generativa nelle imprese: produttività richiede leadership e linee guida chiare

Una recente indagine su oltre 1.000 dipendenti d'ufficio austriaci mostra che già il 20 % degli utenti di GenAI risparmia dal 10 % al 20 % del tempo settimanale, ma la maggior parte è ancora nella fase iniziale di apprendimento. Per trasformare questo potenziale in vantaggio competitivo, le aziende hanno bisogno di una leadership attiva, strumenti sicuri e regole chiare per l'uso responsabile.
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IA generativa e i primi cambiamenti del mercato del lavoro per i giovani

La Banque de France analizza come l’introduzione dell’intelligenza artificiale generativa stia modificando le competenze richieste, i percorsi di occupazione e le prospettive di carriera dei giovani in Francia. Il rapporto evidenzia sia opportunità – come nuovi ruoli emergenti – sia rischi, tra cui la polarizzazione delle occupazioni e la necessità di riformare i sistemi di formazione.
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