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Secondo l’analisi di Stl Partners, gli operatori stanno già usando sistemi autonomi in assistenza clienti, billing e manutenzione, mentre l’estensione alle infrastrutture critiche richiede più fiducia, dati real time e governance

FiberCop punta alla costruzione di un'infrastruttura capillare in fibra ottica per abilitare servizi digitali avanzati, con un focus su edge computing e intelligenza artificiale. L'azienda mira a estendere copertura e capacità a 20 milioni di unità immobiliari entro il 2027, contribuendo al superamento del divario digitale e all’innovazione in Italia.

Le imprese si scontrano crescentemente con il costo non prevedibile dell’utilizzo dell’AI: token, API e agenti autonomi stanno spostando la logica economica dal consumo a pagamento al rischio di budget imprevedibili. Secondo Analysys Mason, la tendenza potrebbe favorire di nuovo l’uso dell’hardware dedicato e di infrastrutture ibride, aprendo dibattiti sull’equilibrio tra flessibilità e controllo.

A fine giugno 2026, un agente AI ha compiuto autonomamente un'operazione di estorsione informatica completa. Sysdig ha documentato questo caso, chiamandolo JadePuffer. L’agente sfruttò la vulnerabilità CVE-2025-3248, portò avanti l'operazione con più di 600 payload e si rivolse a un server MySQL tramite CVE-2021-29441. I payload catturati rivelarono il meccanismo di estorsione.

L’accesso globale ai modelli AI cinesi come Qwen, GLM e DeepSeek è al centro di discussioni regolatorie in Cina, che potrebbero limitare l’uso da parte di aziende straniere, creando un problema concreto per le imprese europee

Il governo degli Stati Uniti ha approvato il lancio globale di GPT-5.6, un modello di intelligenza artificiale sviluppato da OpenAI. Disponibile da giovedì 9 luglio 2026, GPT-5.6 presenta tre versioni distinte, tra cui Sol, il modello più avanzato mai creato dell’azienda. La decisione segna un’importante pietra miliare per il settore e segnala l’interesse regolatorio crescente da parte delle istituzioni Usa.

La Cina potrebbe limitare l'accesso ai suoi modelli di intelligenza artificiale più avanzati, seguendo la scia degli USA. Secondo Reuters, le autorità stanno discutendo con aziende tech sulle restrizioni. Le misure potrebbero riguardare tecnologie proprietarie e open-weight. Gli esperti ipotizzano nuove leggi sulla sicurezza nazionale. I modelli cinesi sono sempre più competitive.

AIOps rappresenta un’evoluzione chiave nella gestione IT grazie all'integrazione di AI, analisi avanzata e automazione. Permette ai CIO di anticipare problemi, ridurre costi e dimostrare il valore reale dell'intelligenza artificiale nell'azienda.

L’adozione dell’AI generativa richiede infrastrutture sempre più potenti, generando costi elevati. Molte organizzazioni italiane riconsiderano quindi l'utilizzo di sistemi locali sostenibili, basati su cluster workstation economici e modelli open weight.

Google pubblica il rapporto ambientale 2025 evidenziando progressi in energia pulita e riduzione delle emissioni, ma ammettendo crescita dei consumi elettrici e un impatto complesso dal punto di vista climatico. Il gruppo si presenta come sostenitore dell’uso dell’intelligenza artificiale per ridurre sprechi e migliorare la gestione delle risorse, ma l’aumento delle attività di data center e infrastrutture alimenta preoccupazioni.

Meta introduce Muse Image e Muse Video, due nuove funzioni di intelligenza artificiale incorporate in Instagram, WhatsApp e Meta AI. L’obiettivo è integrare la generazione visiva nella routine degli utenti, aggiungendo strumenti interattivi e watermark. Gli utenti Instagram dovranno invece fornire il loro consenso per il loro utilizzo.

La Commissione europea ha lanciato un piano d'azione per affrontare i nuovi rischi informatici derivanti dal potenziale uso improprio dell'intelligenza artificiale. L'iniziativa prevede collaborazioni a livello comunitario, test preventivi, l’accesso alle tecnologie AI avanzate e partnership con l’ambiente open source.

OpenAI lancerà ufficialmente il suo modello GPT-5.6 il prossimo giovedì, dopo un ritardo che è stato forzato dal governo degli Stati Uniti. Inizialmente solo partner selezionati avevano accesso, ma solo dopo ulteriori test effettuati dal Center for AI Standards and Innovation il Department of Commerce ha approvato la distribuzione al pubblico. Il modello dimostra prestazioni eccellenti in benchmark specifici e si posiziona in testa in alcuni confronti con competitor come Anthropic e Google.

ZML, startup francese con il sostegno di Yann LeCun, ha lanciato un server di inferenza LLM gratuito che esegue modelli di intelligenza artificiale su una varietà di chip. L'obiettivo della società è rompere i silos esistenti, massimizzare le prestazioni e rendere la diffusione dell'intelligenza artificiale più efficiente.

Openprinter, la stampante open source sviluppata da OpenTools, ha presentato un prototipo funzionante che permette l'uso di cartucce rigenerate ed elimina i DRM dei dispositivi tradizionali. Utilizza un Raspberry Pi e microcontroller STM32, ed è destinata a un utilizzo flessibile in ambienti domestici o uffici.

Meta ha lanciato Muse Image, un modello AI in grado di generare immagini realistiche degli utenti di Instagram, utilizzando le loro foto pubbliche. Il sistema non richiede il consenso degli utenti taggati, sollevando interrogativi su privacy e sicurezza.

L'Asus ZenBook A16 è il primo notebook dotato del chip Qualcomm Snapdragon X2 Elite Extreme. La recensione analizza design, prestazioni e caratteristiche principali.

Un bug in Windows 11 potrebbe improvvisamente utilizzare 500 GB di spazio sull'SSD, causando problemi agli utenti. Golem.de presenta le informazioni sulla privacy e l'uso dei cookie.

La Commissione europea ha presentato un piano su cybersicurezza e intelligenza artificiale senza nuove leggi, basato sull'attuazione delle misure esistenti e sull'accesso ai modelli di frontiera. Si cerca di migliorare la resilienza, la sicurezza e la riduzione della dipendenza esterna.

L'intelligenza artificiale in sanità ha ormai superato la fase sperimentale, entrando nei processi operativi. La vera sfida non riguarda più soltanto le capacità tecnologiche, ma la capacità delle strutture sanitarie di gestire, integrare e governare l’innovazione per massimizzare il valore sociale e clinico. Fattori come dati, qualità, governance e fiducia diventano essenziali per il successo del cambiamento.